Adaptive Intelligence Thinking System
Decisioni complesse viste da undici prospettive, con l'ultima parola a una persona
AITS fa guardare la stessa decisione a undici agenti cognitivi, ognuno con una sola funzione, mentre un motore deterministico fa rispettare regole che il modello non può saltare. È nato dai Sei Cappelli di Edward de Bono, è open source con licenza MIT e si installa come plugin di Claude Code, come skill o come server MCP.
Perché esiste
Uso i Sei Cappelli di de Bono da anni, con l'idea che si pensi meglio indossando una prospettiva alla volta e integrandole solo alla fine, ma quando una parte del ragionamento la fa già un modello quel metodo diventa stretto, perché basta un contesto troppo pieno e una regola dimenticata dall'orchestratore per far passare una decisione che nessuno ha controllato davvero.
AITS separa le prospettive come facevano i cappelli e affida il controllo a un motore che non chiama mai un modello, valida ogni output contro il suo schema, valuta le regole dichiarate in un file e si ferma finché una persona non risponde, scrivendo tutto in un registro in cui ogni riga contiene l'hash della precedente.
Gli 11 agenti
Quattro vengono direttamente dai cappelli di de Bono, gli altri coprono quello che nel 1985 non si poteva prevedere, dall'etica alla memoria delle decisioni passate.
- Meta-OrchestratoreCappello bluPianifica le ondate, consegna ogni output al motore e chiude la decisione
- AnaliticoCappello biancoFatti, metriche, fonti verificabili, lacune esplicite
- Emotivo-IntuitivoCappello rossoMappa degli stakeholder con i bisogni profondi, timeline emotiva, asimmetrie
- Critico-ValidatoreCappello neroPremortem, mappa dei rischi su 6 categorie, fallacie
- OttimizzatoreCappello gialloBusiness case, sequenza del valore, quick win, costo opportunità
- Creativo-GenerativoCappello verdeOpzioni con grado di novità, analogie da altri settori, micro-test
- Etico-GovernanceNuovoSette dimensioni etiche, linee rosse, analisi distributiva, arbitrato
- Predittivo-StrategicoNuovoScenari, analisi di sensibilità, classifica di robustezza
- SistemicoNuovoAnelli di retroazione, punti di leva, effetti a cascata
- ForesightNuovoMatrice opzioni per scenari, dominanza, antifragilità
- MemoriaNuovoArchivio delle decisioni, pattern ricorrenti, apprendimento retrospettivo
Come procede una decisione
- 1
Il Meta-Orchestratore legge il grafo del playbook e pianifica gli agenti in ondate, mettendo in parallelo quelli indipendenti.
- 2
Ogni agente restituisce un output JSON che il motore valida contro lo schema prima di accettarlo.
- 3
Le regole inviolabili vengono valutate dopo ogni output e, quando scattano, aprono un gate che solo una persona può chiudere.
- 4
La sintesi passa solo se non restano gate aperti o requisiti mancanti, con una confidenza calcolata dal motore e non dichiarata dal modello.
- 5
Il registro a catena di hash si esporta con report, envelope e trace OpenTelemetry, pronto per chi deve ricostruire chi ha deciso cosa.
- 11agenti cognitivi
- 9regole inviolabili
- 7playbook
- 10grafi di esecuzione
- 14strumenti MCP
- 3modalità di controllo umano
Dove rende di più
AITS rende di più quando la decisione tocca persone, budget o reputazione e serve poterla ricostruire a distanza di mesi, cioè quando un registro verificabile di chi ha deciso cosa pesa quanto la decisione stessa.
- Go / No-Go
- Lancio di un prodotto
- Due diligence per un'acquisizione
- Valutazione dei rischi
- Sprint di innovazione
- Impatto etico
- Risposta a una mossa di un concorrente
Domande frequenti
AITS decide al posto mio?
No. Il Meta-Orchestratore scrive una sintesi e una raccomandazione, ma il motore rifiuta la chiusura finché ci sono gate aperti, e ogni gate si chiude solo con una risposta umana registrata insieme al canale da cui è arrivata.
Serve per forza Claude?
La specifica non nomina nessun modello né fornitore. Il plugin per Claude Code è uno degli adattatori, la skill funziona con qualunque runtime che legga Agent Skills e il server MCP con qualunque client MCP. Gli agenti dichiarano un livello di capacità (deep, standard, fast) e il modello lo scegli tu in aits.config.yaml.
Quanto costa?
Il codice è gratuito con licenza MIT. Paghi solo i modelli che decidi di usare, e il motore gira in locale con Node.js 20 o successivo.
I dati delle mie decisioni escono dal computer?
La memoria vive nella cartella .aits/ del progetto e non esce dalla macchina, a meno che tu non configuri un servizio di embedding remoto.
Aiuta con l'AI Act?
Il report finale contiene una tabella di evidenze utili a documentare tracciabilità e supervisione umana (articoli 12, 14, 26 e 86). È materiale di supporto e non una prova di conformità: l'applicabilità va valutata caso per caso con un legale.
Che differenza c'è con i Sei Cappelli?
L'intuizione è la stessa, separare i modi di pensare e integrarli di proposito. I cappelli erano un esercizio mentale per persone sedute allo stesso tavolo, AITS è un sistema con output strutturati, regole, gate, memoria e un registro verificabile, in cui ogni agente può essere una persona, un modello o una coppia dei due.
Installa AITS
/plugin marketplace add fabiolalli/aits-agents
/plugin install aits@aits-marketplace