Da un libro sui sei cappelli a un motore per decidere
AITS è una teoria che ha trovato la strada verso un repository, e ogni versione è nata da qualcosa che quella precedente non riusciva a fare.
1985
Six Thinking Hats
Edward de Bono propone di pensare con una prospettiva alla volta, sei cappelli da indossare in sequenza e integrare alla fine.
Giugno 2025
I primi articoli
Sul blog escono gli AI-Enhanced Thinking Hats (28 giugno) e il giorno dopo la prima descrizione dell'Adaptive Intelligence Thinking System, con otto agenti cognitivi.
Ottobre 2025
Il libro
Esce La mente adattiva. Pensare insieme alle macchine (Egea), dove i cappelli diventano agenti che possono essere persone, modelli o coppie dei due, con un manifesto etico in dieci punti.
Febbraio 2026
Versione 1
Il libro diventa codice open source dentro Claude Code, con gli agenti come sub-agenti in file markdown, i primi tre comandi, i playbook e una dashboard HTML.
17 aprile 2026
Versione 2.0
Gli agenti passano da otto a undici con Sistemico, Foresight e Memoria, arrivano gli schemi JSON per ogni output, la matrice dei conflitti, le tassonomie condivise, la pattern library, tre modalità di controllo umano e sette regole inviolabili.
6 novembre 2026
Versione 3.0.0
Le regole escono dal prompt ed entrano in un motore deterministico in TypeScript, la specifica smette di nominare modelli, arrivano registro a catena di hash, diversità tra famiglie di modelli, memoria semantica, calibrazione e quattro adattatori.
7 novembre 2026
Versione 3.0.1
Le correzioni nate dalle sessioni reali: il registro lo scrive il runtime tramite l'hook SubagentStop e non più l'orchestratore, i comandi diventano /aits:full e simili, i gate funzionano anche nelle sessioni senza nessuno davanti allo schermo.
Roadmap 3.1
La simulazione sulla PMI di Brescia ha mostrato che ogni nuovo agente che segnalava le stesse lacune riapriva un gate già chiuso, e una decisione in modalità rapida ne ha accumulati dodici. Un sistema che chiede conferma troppe volte insegna a confermare senza leggere.
- un'accettazione umana che copre la stessa lacuna anche negli output successivi
- una risposta ai gate che dica "cambio piano" invece di "procedi"
- una scelta netta su quante volte far girare gli agenti critici in modalità rapida
- casi reali nel banco di prova in eval/, per misurare con i numeri quanto il sistema è calibrato
Se hai in mano una decisione già presa di cui oggi conosci l'esito e vuoi vedere cosa ne avrebbe detto AITS, scrivimi dalla pagina contatti.
Changelog (GitHub)
Questa sezione legge il CHANGELOG.md del repository, così è sempre allineata all'ultima release.
Il changelog è in inglese, come il repository.
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